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小明造物所MINGWORKS
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5 個分類,一共 23 條。從 AIHOT 430 條、X 上 1 條、1 篇部落格裡挑出來的。

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隨手翻一條

小明:隨手翻到這條:「紐約時報民調:61% 可能選民反對建設 AI 資料中心」。

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本期目錄5 類 · 23 條

01產品5 條

  1. Plasma__AI 推出 Radio,讓不同廠商的 AI 代理同房間對話

    Plasma__AI 推出 Radio,為 Claude、Codex、Grok 等不同廠商的 AI 代理提供共享聊天房間,免去人工在工具之間複製輸出。使用者建立頻道並分享連結,能獲取 URL 的 AI 代理即可加入,讀取同一對話並回復人類和其他 AI 代理,頻道記錄全程可查、建立無需註冊,直指多代理工作流中人工路由的痛點。

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  2. 訊息稱 Meta 將推無攝像頭智慧眼鏡 Luna,10 月出貨

    Meta 計劃今秋推出不配攝像頭的智慧眼鏡,內部代號 Luna,被視為對智慧眼鏡攝錄功能隱私與安全審查的回應。該眼鏡內建六枚麥克風,可語音接入 Meta AI 聊天機器人及消費級 AI 代理 Muse,鏡框側面設一鍵喚醒 Meta AI 按鍵,或於下週 Connect 大會發布、10月開啟出貨。

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  3. NotebookLM 移動端將獲語音模式與錄音功能,同步推出 Interactive Reports

    Google 為 NotebookLM 推出多項新功能:即時語音對話筆記支援近100種語言、移動端錄課、互動式學習指南與自定義測驗、可分享的60秒短影片概覽,語音錄音功能下週起向所有使用者推送,支援英語及部分其他語言。符合條件的大學生還可免費領取一年 Google AI,顯示谷歌加碼學習場景。

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  4. Luma AI 推出 Camera Angles,一張照片生成任意角度同主體影像

    Luma AI 發布 Camera Angles 功能,把一張照片變成一整組拍攝:選好角度後即可從每個角度取回同一主體且細節完好無損。解決拍完被要背面視角的常見需求,是影像生成從出圖工具走向可控拍攝工具的又一步。

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  5. 影石 Mic Pro 騰訊會議版 AI 錄音領夾麥發布,售價 698 元

    影石發布 Mic Pro 騰訊會議版 AI 錄音領夾麥,售價698元,接入騰訊會議錄音轉寫與紀要能力,錄完自動同步 App 並生成專業紀要。產品重19g,內建三麥陣列支援5米拾音,單次錄製最長9.5小時,32GB 儲存可存1000+小時音訊,是 AI 會議硬體與辦公軟體打通的本地化案例。

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02觀點6 條

  1. 紐約時報民調:61% 可能選民反對建設 AI 資料中心

    紐約時報與 Siena 大學9月初對1503名可能選民的民調顯示,61%反對為 AI 技術建設資料中心,僅14%強烈支援;反對者中56%支援設限、38%傾向全面禁止,最常見的反對理由是環境與用水佔32%。但該議題在中期選舉投票議題中的重要性普遍不足1%,民意與投票權重存在明顯落差。

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  2. 扎克伯格談 AI 安全與對齊:Meta 曾為安全推遲數月發布 Muse

    扎克伯格發文回應在能力進展前放緩、等待對齊跟上的爭論,認為信任與對齊正成為區分 AI 代理和模型的最重要能力,不專注對齊的實驗室會落後。他列舉 Meta 的做法:曾為安全推遲數月發布 Muse、MSL 已在多個領域引入獨立評估者、承諾將大部分算力用於服務使用者而非遞迴自我改進,並表示不支援要求所有人一起放慢。

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  3. Anthropic 年化收入從約 90 億美元漲至逾 650 億美元

    Rohan Paul 引用 Dario Amodei 2025年12月訪談稱,Anthropic 年化收入從2025年底約90億美元漲到2026年7月的逾650億美元,增速超7倍。Amodei 表示過去3年收入每年漲10倍,但即便如此也不相信明年能外推到1000億美元。這一數字是衡量頭部實驗室商業化速度的關鍵參照。

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  4. Arena 更新 Image-to-WebDev 榜單:GPT-6 Astra 以 1733 分登頂

    Arena 更新 Image-to-WebDev 排行榜並納入四個新評測模型:GPT-6 Astra (Max) 以1733分居首,領先 GPT-5.6 Sol (xHigh) 129分;Claude Fable 5.1 (Max) 以1710分排第二,Muse Spark 1.3 (Max) 1645分第四,GLM-5.3-Flash 1588分第十,為影像生成網站任務的模型選型提供最新參照。

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  5. 費城重工業遺留社群發起資料中心禁建運動

    費城 Grays Ferry 等曾受重工業影響的社群發起 No Data Centers in Philly 運動,超百人在市政廳集會要求暫停資料中心建設;儘管該市尚無正式方案,官員已圈定兩個候選選址。AI 資料中心熱潮正與有重工業創傷記憶的城市社群正面碰撞。

    看原文· techcrunch.com(新分頁開啟)
  6. Anthropic 工程師 Kevin Bai 分享 FDE 入門課,拆解前線部署工程師模式

    Anthropic Applied AI 團隊的 Kevin Bai 做 FDE 101 分享,講清前線部署工程師角色:Palantir 靠 FDE 模式做到上市 SaaS 公司最高平均合同金額400萬美元;FDE 成立前提是有可複用平台,僅適用於把複雜產品賣給非技術買家的場景,為 AI 公司的交付組織設計提供參考。

    看原文· x.com(新分頁開啟)

03博客4 條

  1. 兩人一個月為 M4 Mac Mini 逆向出 Linux GPU 驅動

    作者與 Niklas 藉助 Codex 和 Claude,用約一個月為 M4 Mac Mini 與 MacBook Neo 逆向出 AGX 韌體 ABI 並寫出 Linux GPU 驅動,達到完整 OpenGL ES 3.0 相容,Minecraft 可跑200fps,Chrome 與 Firefox 的 WebGL 可正常合成,展示了 LLM 輔助下系統級逆向工程的效率上限。

    看原文· codyho.dev(新分頁開啟)
  2. LlamaIndex:更好的抽取模型並不能縮小文件複核佇列

    LlamaIndex 發文分析 OCR 文件處理中準確率與自動化率的關係,指出決定直通處理率的是路由門控而非讀取能力。算例顯示:20欄位的發票在97%每欄位準確率下僅約54%文件全對,而94%準確率但帶每欄位置信度的 Pipeline 可自動放行92%文件,97%準確卻無訊號的 Pipeline 直通率為0,對生產級文件自動化設計很有參考價值。

    看原文· llamaindex.ai(新分頁開啟)
  3. SemiAnalysis:資料中心暫停令並未實質拖慢美國建設浪潮

    SemiAnalysis 撰文反駁暫停令正在扼殺美國資料中心建設的流行敘事,基於覆蓋6000+設施的專案級模型,估計僅約2.3 GW 計劃產能真正因地方暫停令和紐約行政令而延遲。與民調中的反對聲浪對照,說明政策阻力對實際建設的影響仍然有限。

    看原文· newsletter.semianalysis.com(新分頁開啟)
  4. Vercel 用 AI 代理把 inbound 銷售團隊從 10 人壓縮至 1.25 人

    Vercel COO Jeanne DeWitt Grosser 在 The Information 訪談中表示,公司 inbound 銷售開發已實現90%自動化,團隊從10人壓縮至1.25人,AI 銷售開發 AI 代理年成本僅數千美元。這是一手落地案例,量化了 AI 代理在銷售環節的人員替代效應和投入產出比。

    看原文· tomtunguz.com(新分頁開啟)

04行業3 條

  1. 黃仁勳:AI 行業不需要新法律,安全與速度可兼得

    輝達 CEO 黃仁勳在 Salesforce 活動上表示,AI 行業不需要為安全制定新的法律或監管規定,安全與速度的衝突是虛假對立。他認為企業可依靠市場機制、按產品成熟度控制發布節奏,市場競爭、使用者選擇和商業聲譽會促使企業改進產品安全,與奧爾特曼同日表態呼應,勾勒出頭部廠商對監管的統一立場。

    看原文· ithome.com(新分頁開啟)
  2. 谷歌宣佈 TPU 互聯架構支援 100 萬晶片叢集,電力成核心瓶頸

    谷歌在 SEMICON Taiwan 2026 宣佈其 TPU 互聯架構已支援最多100萬顆 TPU 晶片組成統一計算叢集。CTO 阿明·瓦赫達特稱 AI 算力瓶頸正從缺芯轉向缺電,並認為 AI 代理互動將帶來幾乎無限的算力需求,為 AI 基建規模的下一步競爭劃定座標。

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  3. 奧爾特曼:行業自律可守住 AI 安全底線

    OpenAI CEO 奧爾特曼在舊金山 Salesforce 活動上表示,AI 公司通過行業自律可以安全研發 AI,不會對公眾造成重大傷害;主張在政府監管之外,藉助行業協作、獨立評估和更嚴格的安全流程先行建立保障機制。OpenAI 此前曾推遲前沿強化學習訓練,將部分算力轉向監控、安全護欄和風險評估。

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05模型5 條

  1. 谷歌發布 Gemini 3.8 Live 與 3.8 Live Extended Thinking 即時語音模型

    谷歌9月15日推出兩款原生語音到語音對話模型:3.8 Live 面向規模化部署與成本優化,3.8 Live Extended Thinking 面向高複雜度任務、強化多步推理,已上線 Gemini Live API 和 Google AI Studio,支援97種語言切換。Artificial Analysis 評測顯示 Extended Thinking 版以82.6分登頂 Speech to Speech Index,並在 Tau Voice 以68.6%居首,成為生產級語音 AI 代理的新標杆。

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  2. IFM 開源 7B 稠密模型 K2-Horizon-7B,AA Bench 得分逼近 27B 模型

    IFM 發布開源 7B Dense 小模型 K2-Horizon-7B,在 AA Bench 得21分,接近 Qwen3.6-27B 的22分,作者稱其在 BrowseComp 測試中超過 GPT-5 與 DeepSeek-V4,SWE-bench Verified 和 Terminal Bench 分數同樣亮眼。7B 引數量逼近 27B 水平,對本地部署和推理成本有直接意義。

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  3. Periodic Labs 用 1300 張 H200 訓出材料科學模型 Neon

    Periodic Labs 在 Menlo Park 建成高通量材料實驗室,讓實驗與模型形成閉環:實驗室產出新資料、模型學習後再指導下一步實驗。團隊僅用1300張 H200 加數月實驗資料,對一款開源模型做中期訓練和 RL 得到 Neon,在其分析基準上超過 GPT-6 Astra,首批研究聚焦超導體、磁體和半導體材料,展示了小算力加真實實驗資料路線的價值。

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  4. Salesforce 發布首個 CRM 推理模型 Koa,基於 NVIDIA Nemotron 3 Super

    黃仁勳亮相 Dreamforce 期間,Salesforce 發布首個 CRM 推理模型 Koa,基於 NVIDIA Nemotron 3 Super 後訓練而成,訓練資料來自近三十年企業 CRM 部署的專有合成數據集。將行業專有資料與開源基礎模型結合,是 CRM 廠商自建垂直推理模型的標誌性動作。

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  5. FastVideo 發布 FastH3 V2 開源權重,Blackwell 上最高 9 倍加速

    FastVideo 團隊聯合 nuvalab、NVIDIA FastGen 發布 FastH3 V2 開源權重,相比基礎50步的 MiniMax H3 實現無損品質,在 NVIDIA Blackwell 上最高9倍加速,提供 Day 0 ComfyUI 權重與工作流及 reactorworld API,Omni-ref 正在訓練中,是影片生成推理降本的重要進展。

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