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Anthropic 提交納斯達克 IPO 申請,股票程式碼為“ANT”

按熱度挑了 12 件事,第一件就是上面這條。每條下面都有原文連結,想細看就點進去。

從 AIHOT 205 條、X 上 1 條、1 集 Podcast裡挑出來的。

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今日要點

  1. Anthropic 提交納斯達克 IPO 申請,股票程式碼為“ANT”
  2. MiniMax 開源 M3.1 Flash 模型權重,總引數 428B
  3. 騰訊混元同聲傳譯大模型 Hy-SimulMT 開源,實測響應約 3 秒

01產品2 條

  1. 字節跳動發布 Seedance 2.5 4K 影片模型

    字節跳動發布 Seedance 2.5 4K,主打更豐富的視覺細節。據稱其 10-bit 色深帶來更豐富的色彩層次和更平滑的過渡;使用者可用 Draft 模式先低成本生成 480p 預覽,再放大到 4K。

    看原文· x.com(新分頁開啟)
  2. 千問App全面適配 iPhone Duo,摺疊屏怎麼用都順手

    千問App現已全面適配 iPhone Duo,摺疊屏展開與合攏兩種形態各有用法。合攏時拿起即可提問,展開橫屏適合做表格、寫PPT並邊聊邊改,豎屏則適合查攻略、做調研和閱讀長答案。

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02技巧2 條

  1. 教程:如何使用 Claude 快速複製短影片風格

    介紹如何通過 Claude 在幾分鐘內複製任意短影片的風格,結合 HyperFrames 工作室上傳或選擇參考剪輯,並在提示詞中修改所需的內容。

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  2. Sebastian Raschka 發布 8 集 Build a Reasoning Model (From Scratch) 影片課程

    Sebastian Raschka 發布 8 集共 11 小時的 Build a Reasoning Model (From Scratch) 編碼影片課程,配套其同名書籍,從預訓練 Qwen3 0.6B 模型出發用 Python 和 PyTorch 實現推理方法。

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03模型2 條

  1. MiniMax 開源 M3.1 Flash 模型權重,總引數 428B

    MiniMax 宣佈開源 MiniMax M3.1 Flash 模型權重,總引數 428B,啟用引數 23B,稱相比上一代 M3 模型能力全面提升。

    看原文· ithome.com(新分頁開啟)
  2. 騰訊混元同聲傳譯大模型 Hy-SimulMT 開源,實測響應約 3 秒

    騰訊混元發布並開源同聲傳譯大模型 Hy-SimulMT,支援中英語音到語音即時翻譯,響應時間實測約 3 秒,低於人類專業譯員 4-5 秒的平均水平,並支援即時音色克隆。該模型在騰訊 Hy 翻譯 App 首發免費體驗;在長音訊評測集 RealSI 上延遲最低且效果達開源模型最佳,團隊還邀請 6 位持 CATTI 一二級證書的人類同傳專家對比測評,稱其在翻譯品質上達到專家水平且時延更低。

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04行業5 條

  1. Anthropic 提交納斯達克 IPO 申請,股票程式碼為“ANT”

    Anthropic 於 10 月 26 日向美國證券交易委員會提交 S-1 檔案,申請在納斯達克以程式碼“ANT”上市,發行規模和日期暫未公佈。

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  2. Meta 宣佈至多 950 億美元融資計劃,為 AI 等業務籌集資金

    Meta 宣佈總額至多 950 億美元的融資計劃,為企業核心業務和新興 AI 領域提供資金,包括 225 億美元 A 類普通股遠期出售、125 億美元強制可轉換優先股,以及後續至多 600 億美元的潛在 C 類普通股按市價發行。

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  3. SpaceX 與 Apollo 達成約 400 億美元 GPU 融資租賃協議

    SpaceX 宣佈與 Apollo 達成價值約 400 億美元(約合 2,670.98 億元人民幣)的 GPU 及相關裝置主融資租賃協議,預計 2026 年內簽署,為迄今規模最大的 GPU 融資協議。

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  4. 貓王音樂版權方起訴 Anthropic,指控其未經授權用 274 首歌曲訓練 AI 模型

    貓王音樂版權持有方正宗品牌集團(Authentic Brands Group)起訴 Anthropic,指控其未經許可使用貓王的 274 首歌曲訓練 AI 模型,訴訟於當地時間上週五提交法院。

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  5. Musk 預言 neocloud 大批失敗,Nebius、CoreWeave、Iren 盤前跌超 4%

    Musk 稱債務市場已幾乎完全向依賴 AI 資料中心收入的公司關閉,Nebius、CoreWeave 和 Iren 盤前跌超 4%。引用的 Gartner 預測稱到 2030 年超 80% 的 neocloud 將無法獨立運營,AI 優化 IaaS 支出將從 2027 年 660 億美元增至 2030 年 1740 億美元,AI 資料中心需 8.5 萬億美元累計收入才能覆蓋已宣佈的資本開支和 12% 回報要求,而 Gartner 預測可歸屬 AI 收入不超過 3.6 萬億美元,超 4 萬億美元資產到 2032 年面臨減值風險。

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05觀點1 條

  1. AI 能否解決 COBOL 遺留程式碼危機:OpenAI 展示遷移進展,專家稱與實際現代化仍有巨大差距

    The Verge 分析 AI 能否解決 COBOL 遺留程式碼危機。OpenAI 於 10 月 19 日稱其最新模型在老舊語言程式碼遷移上有重大改進,GPT-6.1 Sol 在高推理力度下實現 98% 的行為保持準確率,低推理力度下為 87%,對比 GPT-5.6 Sol 僅 5%;Anthropic 二月也發布程式碼現代化指南並推廣 Claude Code。

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