9 月 14 日 · AI 日报

微软将 xAI 的 Grok 模型整合进 Microsoft 365 Copilot，Grok 已陆续登陆 Word、Excel 和 PowerPoint，目前通过 Microsoft Frontier 计划处于有限预览阶段。这是微软首次在 Office 三件套中为用户提供 OpenAI 以外的模型选择，对多模型生态格局有标志性意义。

xAI 宣布将于 9 月 15 日起进行为期 3 天的直播，展示 Grok Bot 的实际能力：三人从零开始，仅凭一个想法用 Grok Bot 搭建完整产品或公司。直播还将包含现场演示、实操构建环节，以及 Grok Bot 团队分享的最佳实践，是对其智能体产品能力的一次公开压力测试。

GitHub 项目 CUDA-for-AMD-Windows 发布了可复现的技术栈，通过 ZLUDA v6-preview.69 与 AMD HIP SDK 6.4 组合，让面向 CUDA 的 Windows 应用能够在 AMD GPU 上运行。该项目在 Hacker News 引发热议，对降低 AMD 生态的 CUDA 迁移门槛有实际参考价值。

微软 CEO 纳德拉在 X 发文称，对超级智能的探索必须在核心原则约束下运行，AI 无法帮助或受控于人类就不值得发展。他表示微软欢迎真正的 AI 对齐研究与独立审计理念，让企业在 AI 技术栈各层拥有选择、掌控自身学习闭环和模型，且对齐机制不能由少数实体掌控。支撑自研 MAI 模型的《行为准则》将于明日公布并面向公众征求意见。

the model 5.1 在 44 分钟、176k tokens 内破解了 Sir Thomas Urquhart 的 Cyphral Distich，这条 64 个数字的密码自 1899 年起被列为未解问题，已有约 370 年历史。这是模型在长期未解密码学问题上取得实质突破的罕见案例，被 Hacker News 社区广泛讨论。

数学家 Terence Tao 表示，今天大语言模型的训练与运行主要用线性代数、矩阵乘法和少量微积分，本科生即可掌握，构建与运行这些模型的方法是清楚的。真正的谜团是为何模型在部分任务上表现好、另一些上失败且无法提前预测；原因之一是自然文本介于纯噪声与完全结构化数据之间，对应数学理论薄弱，类似物理学在中观尺度上的困境。

Artificial Analysis 与韩国政府签署 MOU，成为其主权 AI 模型基础项目的官方独立评估方。在 NIPA 主办的最新一轮韩国主权 AI 竞赛中，参赛实验室模型使用 Artificial Analysis Intelligence Index 评测，该指数占整体评审标准的 25%。这标志着第三方评估机构正式进入国家级 AI 政策流程。

从 Anthropic 和 OpenAI 离职的研究员 Jacob Coxon 在 NBC News 采访中警告，构建 AI 如同邀请一个外星心智来到地球，人类在不理解其意图和思维方式的情况下造出人类级或超人类级心智，未来 AI 可能控制自主无人机和快速建造的机器人。他此前称若不放缓进展，人类近期全部死亡的可能性很大，并称许多深入参与编码的从业者认为灭绝概率超过 10%。

David Sacks 公开回应 Dario 与 Sam 提出的放缓前沿主张，表示支持 OpenAI 和 Anthropic 自行减速，因为二者已构成前沿智能双寡头；但他要求停止以反垄断豁免、监管审批流程或 METR 评估等条件为前提，并称 METR 与 Anthropic 的投资人和员工关系密切并不独立，放缓的真实动机包含规避产品责任风险。

Google CEO 加入呼吁放缓 AI 发展的行列，使 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 和微软均表态支持审慎节奏。被引用的纳德拉主张，追求超级智能必须以 AI 造福人类且受人类控制为核心原则，需要闭源与开源模型共同繁荣的前沿生态，并预告将发布第一方 MAI 模型的行为准则公开征求意见。

Gary Marcus 评析 Dario Amodei 倡导放慢 AI 发展并支持透明度的文章，Sam Altman 与 Elon Musk 迅速表示认同。Marcus 肯定其透明度承诺，但列举多方质疑：METR 与 AI 公司关系过近、Anthropic 借对华威胁维持加速，以及该提议可能意在抢先于真正的监管，并补充追责与召回两条政策思路。

Cohere 联合创始人兼 CEO Aidan Gomez 发表博文，讨论谁来定义 AI 的规则这一核心问题，主张人工智能需要的是有据可依的标准，而不是少数巨头组成的卡特尔。文章在多家公司高管就放缓与对齐密集表态的背景下发布，为规则制定权之争提供了另一种立场。

该教程用 JAX、Flax、Optax 和 jax3d 的体渲染原语构建端到端分层 NeRF，包含位置编码、粗细双网络与重要性采样，并用 Adam、指数学习率衰减和梯度裁剪训练。评估涵盖 held-out PSNR、深度与透明度可视化、360 度渲染 GIF 以及 marching cubes 提取密度场等值面，适合工程实践参考。

TechCrunch Equity 播客讨论 AI 行业关于生存威胁的最新争论。起因是研究员 Jacob Coxon 因担忧头部 AI 公司拿人类生命冒险而辞去 Anthropic 职务，Anthropic 对齐负责人随后发帖称真诚认为 AI 可能杀死全人类，并给出未来十年内概率大于 10% 的个人判断。节目分析了这轮末日警告潮的背景与行业动机。

计算机科学家、虚拟现实之父 Jaron Lanier 在 StarTalk 特别节目中提出，AI 应被视为人类的协作产物，而非独立存在的生物。他现任微软首席技术官办公室 Prime Unifying Scientist，并获准公开批评微软本身。对话还涉及互联网演变、社交媒体成瘾、数据尊严与替代性科技商业模式。

据 Business Insider 援引知情人士报道，Anthropic 已选定纳斯达克作为 IPO 地点，计划 2026 年 10 月中旬启动路演，目标估值约 2 万亿美元。若达成将超越 SpaceX 1.77 万亿美元的纪录，成为史上最大 IPO。这一消息与 FT 报道的其盈利数据相互印证，是当天最受关注的行业事件。

FT 报道 Anthropic 预计在计划 IPO 前实现连续第二个季度调整后运营盈利：Q2 收入超 115 亿美元，为去年同季的 14 倍；截至 2026 年 7 月底 ARR 达 650 亿美元，毛利率超 80%。但该毛利率数字不含模型训练成本及与 Amazon 等分销商的分成，是评估其上市估值时的关键背景。

据 FT 报道，特朗普拒绝了科技巨头和民主党人因担忧 AI 构成生存性威胁而提出的放缓 AI、收紧监管的呼吁，明确表示 AI 不会减速。FT 指出随着对技术的生存性担忧成为美国政治焦点，总统谴责了监管要求，这意味着 Dario Amodei 等人的放缓呼吁在政策层面遇冷。

OpenAI CEO Sam Altman 表示，尽管已秘密提交 IPO 申请，公司不会在 2026 年上市，称鉴于安全方面的形势现在上市并不明智，将等到业务和时机都准备好再上市。《纽约时报》6 月曾报道其原计划 2026 年第三或第四季度上市，但受科技股波动和财务挑战影响倾向于 2027 年。

苏黎世机场联合文远知行部署两辆 L4 级全自动驾驶电动摆渡车，初期用于接送机场员工。项目自 2025 年 3 月启动并分阶段测试，车辆运行无需人工安全员但接受远程监控，预计约 4 周测试后即可投入使用；路线固定且不穿越滑行道和跑道，Swissport 和 Krummen Kerzers 安排远程运营监控人员参与。

普林斯顿大学 Peter Kirgis 和 Sayash Kapoor 牵头的多机构团队提出 shadow evaluation 方法，让运行在 OpenClaw 上的 the model 4.8 用六天、3000 美元 API 额度和 GPU 预算复现两篇未发表的 NeurIPS 2026 论文研究。该工作为评估 AI 递归自我改进能力提供了受控基准，结论对 AI 快速自我加速的预期形成降温。

一篇递归自我改进（RSI）路线图论文指出，我们已看到 RSI 的零散雏形，但完整的递归自我改进尚未到来，多数所谓自我改进 AI 只自动化了改进流程的部分环节。论文将进展划分为 5 个层级，从执行人类设计的改进到改变改进器、评估器或研究策略；低层级证据广泛，端到端 L5 证据仍局限于有界原型。