9 月 14 日 · AI 日報

微軟將 xAI 的 Grok 模型整合進 Microsoft 365 Copilot，Grok 已陸續登陸 Word、Excel 和 PowerPoint，目前通過 Microsoft Frontier 計劃處於有限預覽階段。這是微軟首次在 Office 三件套中為使用者提供 OpenAI 以外的模型選擇，對多模型生態格局有標誌性意義。

xAI 宣佈將於 9 月 15 日起進行為期 3 天的直播，展示 Grok Bot 的實際能力：三人從零開始，僅憑一個想法用 Grok Bot 搭建完整產品或公司。直播還將包含現場演示、實操構建環節，以及 Grok Bot 團隊分享的最佳實踐，是對其 AI 代理產品能力的一次公開壓力測試。

GitHub 專案 CUDA-for-AMD-Windows 發布了可復現的技術棧，通過 ZLUDA v6-preview.69 與 AMD HIP SDK 6.4 組合，讓面向 CUDA 的 Windows 應用能夠在 AMD GPU 上執行。該專案在 Hacker News 引發熱議，對降低 AMD 生態的 CUDA 遷移門檻有實際參考價值。

微軟 CEO 納德拉在 X 發文稱，對超級智慧的探索必須在核心原則約束下執行，AI 無法幫助或受控於人類就不值得發展。他表示微軟歡迎真正的 AI 對齊研究與獨立審計理念，讓企業在 AI 技術棧各層擁有選擇、掌控自身學習閉環和模型，且對齊機制不能由少數實體掌控。支撐自研 MAI 模型的《行為準則》將於明日公佈並面向公眾徵求意見。

the model 5.1 在 44 分鐘、176k tokens 內破解了 Sir Thomas Urquhart 的 Cyphral Distich，這條 64 個數字的密碼自 1899 年起被列為未解問題，已有約 370 年曆史。這是模型在長期未解密碼學問題上取得實質突破的罕見案例，被 Hacker News 社群廣泛討論。

數學家 Terence Tao 表示，今天大語言模型的訓練與執行主要用線性代數、矩陣乘法和少量微積分，本科生即可掌握，構建與執行這些模型的方法是清楚的。真正的謎團是為何模型在部分任務上表現好、另一些上失敗且無法提前預測；原因之一是自然文本介於純噪聲與完全結構化資料之間，對應數學理論薄弱，類似物理學在中觀尺度上的困境。

Artificial Analysis 與韓國政府簽署 MOU，成為其主權 AI 模型基礎專案的官方獨立評估方。在 NIPA 主辦的最新一輪韓國主權 AI 競賽中，參賽實驗室模型使用 Artificial Analysis Intelligence Index 評測，該指數佔整體評審標準的 25%。這標誌著第三方評估機構正式進入國家級 AI 政策流程。

從 Anthropic 和 OpenAI 離職的研究員 Jacob Coxon 在 NBC News 採訪中警告，構建 AI 如同邀請一個外星心智來到地球，人類在不理解其意圖和思維方式的情況下造出人類級或超人類級心智，未來 AI 可能控制自主無人機和快速建造的機器人。他此前稱若不放緩進展，人類近期全部死亡的可能性很大，並稱許多深入參與編碼的從業者認為滅絕機率超過 10%。

David Sacks 公開回應 Dario 與 Sam 提出的放緩前沿主張，表示支援 OpenAI 和 Anthropic 自行減速，因為二者已構成前沿智慧雙寡頭；但他要求停止以反壟斷豁免、監管審批流程或 METR 評估等條件為前提，並稱 METR 與 Anthropic 的投資人和員工關係密切並不獨立，放緩的真實動機包含規避產品責任風險。

Google CEO 加入呼籲放緩 AI 發展的行列，使 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 和微軟均表態支援審慎節奏。被引用的納德拉主張，追求超級智慧必須以 AI 造福人類且受人類控制為核心原則，需要閉源與開源模型共同繁榮的前沿生態，並預告將發布第一方 MAI 模型的行為準則公開徵求意見。

Gary Marcus 評析 Dario Amodei 倡導放慢 AI 發展並支援透明度的文章，Sam Altman 與 Elon Musk 迅速表示認同。Marcus 肯定其透明度承諾，但列舉多方質疑：METR 與 AI 公司關係過近、Anthropic 借對華威脅維持加速，以及該提議可能意在搶先於真正的監管，並補充追責與召回兩條政策思路。

Cohere 聯合創始人兼 CEO Aidan Gomez 發表博文，討論誰來定義 AI 的規則這一核心問題，主張人工智慧需要的是有據可依的標準，而不是少數巨頭組成的卡特爾。文章在多家公司高管就放緩與對齊密集表態的背景下發布，為規則制定權之爭提供了另一種立場。

該教程用 JAX、Flax、Optax 和 jax3d 的體渲染原語構建端到端分層 NeRF，包含位置編碼、粗細雙網路與重要性取樣，並用 Adam、指數學習率衰減和梯度裁剪訓練。評估涵蓋 held-out PSNR、深度與透明度視覺化、360 度渲染 GIF 以及 marching cubes 提取密度場等值面，適合工程實踐參考。

TechCrunch Equity 播客討論 AI 行業關於生存威脅的最新爭論。起因是研究員 Jacob Coxon 因擔憂頭部 AI 公司拿人類生命冒險而辭去 Anthropic 職務，Anthropic 對齊負責人隨後發帖稱真誠認為 AI 可能殺死全人類，並給出未來十年內機率大於 10% 的個人判斷。節目分析了這輪末日警告潮的背景與行業動機。

電腦科學家、虛擬現實之父 Jaron Lanier 在 StarTalk 特別節目中提出，AI 應被視為人類的協作產物，而非獨立存在的生物。他現任微軟技術長辦公室 Prime Unifying Scientist，並獲准公開批評微軟本身。對話還涉及網際網路演變、社交媒體成癮、資料尊嚴與替代性科技商業模式。

據 Business Insider 援引知情人士報導，Anthropic 已選定納斯達克作為 IPO 地點，計劃 2026 年 10 月中旬啟動路演，目標估值約 2 萬億美元。若達成將超越 SpaceX 1.77 萬億美元的紀錄，成為史上最大 IPO。這一訊息與 FT 報導的其盈利資料相互印證，是當天最受關注的行業事件。

FT 報導 Anthropic 預計在計劃 IPO 前實現連續第二個季度調整後運營盈利：Q2 收入超 115 億美元，為去年同季的 14 倍；截至 2026 年 7 月底 ARR 達 650 億美元，毛利率超 80%。但該毛利率數字不含模型訓練成本及與 Amazon 等分銷商的分成，是評估其上市估值時的關鍵背景。

據 FT 報導，特朗普拒絕了科技巨頭和民主黨人因擔憂 AI 構成生存性威脅而提出的放緩 AI、收緊監管的呼籲，明確表示 AI 不會減速。FT 指出隨著對技術的生存性擔憂成為美國政治焦點，總統譴責了監管要求，這意味著 Dario Amodei 等人的放緩呼籲在政策層面遇冷。

OpenAI CEO Sam Altman 表示，儘管已秘密提交 IPO 申請，公司不會在 2026 年上市，稱鑑於安全方面的形勢現在上市並不明智，將等到業務和時機都準備好再上市。《紐約時報》6 月曾報導其原計劃 2026 年第三或第四季度上市，但受科技股波動和財務挑戰影響傾向於 2027 年。

蘇黎世機場聯合文遠知行部署兩輛 L4 級全自動駕駛電動擺渡車，初期用於接送機場員工。專案自 2025 年 3 月啟動並分階段測試，車輛執行無需人工安全員但接受遠端監控，預計約 4 周測試後即可投入使用；路線固定且不穿越滑行道和跑道，Swissport 和 Krummen Kerzers 安排遠端運營監控人員參與。

普林斯頓大學 Peter Kirgis 和 Sayash Kapoor 牽頭的多機構團隊提出 shadow evaluation 方法，讓執行在 OpenClaw 上的 the model 4.8 用六天、3000 美元 API 額度和 GPU 預算復現兩篇未發表的 NeurIPS 2026 論文研究。該工作為評估 AI 遞迴自我改進能力提供了受控基準，結論對 AI 快速自我加速的預期形成降溫。

一篇遞迴自我改進（RSI）路線圖論文指出，我們已看到 RSI 的零散雛形，但完整的遞迴自我改進尚未到來，多數所謂自我改進 AI 只自動化了改進流程的部分環節。論文將進展劃分為 5 個層級，從執行人類設計的改進到改變改進器、評估器或研究策略；低層級證據廣泛，端到端 L5 證據仍侷限於有界原型。